[චීනය, ෂෙන්සෙන්, ජූලි 14, 2023] අද, Huawei විසින් මහා පරිමාණ මාදිලිවල යුගය සඳහා සිය නව AI ගබඩා විසඳුම එළිදක්වන ලද අතර, මූලික ආකෘති පුහුණුව, කර්මාන්තයට විශේෂිත වූ ආකෘති පුහුණුව සහ ඛණ්ඩනය කරන ලද අවස්ථා වලදී අනුමාන කිරීම සඳහා ප්‍රශස්ත ගබඩා විසඳුම් සපයයි. නව AI හැකියාවන් මුදා හැරීම.
මහා පරිමාණ ආකෘති යෙදුම් සංවර්ධනය හා ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී, ව්‍යවසායන් ප්‍රධාන අභියෝග හතරකට මුහුණ දෙයි:
පළමුව, දත්ත සැකසීමට අවශ්‍ය කාලය දිගු වේ, දත්ත මූලාශ්‍ර විසිරී ඇත, සහ එකතු කිරීම මන්දගාමී වේ, දත්ත ටෙරාබයිට් සිය ගණනක් පෙර සැකසීමට දින 10ක් පමණ ගත වේ. දෙවනුව, දැවැන්ත පෙළ සහ රූප දත්ත කට්ටල සහිත බහු මාදිලියේ විශාල මාදිලි සඳහා, දැවැන්ත කුඩා ගොනු සඳහා වත්මන් පැටවීමේ වේගය 100MB/s ට වඩා අඩු වන අතර, පුහුණු කට්ටල පැටවීම සඳහා අඩු කාර්යක්ෂමතාවයක් ඇති කරයි. තෙවනුව, විශාල මාදිලි සඳහා නිරන්තර පරාමිති ගැලපීම්, අස්ථායී පුහුණු වේදිකා සමඟින්, ආසන්න වශයෙන් සෑම දින 2 කට වරක් පුහුණු බාධා කිරීම් ඇති කරයි, ප්‍රකෘතිමත් වීමට දිනකට වැඩි කාලයක් ගතවන විට, පුහුණුව නැවත ආරම්භ කිරීමට චෙක්පොයින්ට් යාන්ත්‍රණය අවශ්‍ය වේ. අවසාන වශයෙන්, විශාල මාදිලි සඳහා ඉහළ ක්‍රියාත්මක කිරීමේ සීමාවන්, සංකීර්ණ පද්ධති සැකසුම, සම්පත් උපලේඛනගත කිරීමේ අභියෝග සහ GPU සම්පත් භාවිතය බොහෝ විට 40% ට වඩා අඩුය.
Huawei මහා පරිමාණ ආකෘති යුගයේ AI සංවර්ධනයේ ප්‍රවණතාවය සමඟ පෙළගැසෙමින් විවිධ කර්මාන්ත සහ අවස්ථා සඳහා ගැලපෙන විසඳුම් ඉදිරිපත් කරයි. එය OceanStor A310 Deep Learning Data Lake Storage සහ FusionCube A3000 Training/Inference Super-converged Appliance හඳුන්වා දෙයි. OceanStor A310 Deep Learning Data Lake Storage මූලික සහ කර්මාන්ත මට්ටමේ විශාල මාදිලියේ දත්ත ලේක් අවස්ථා දෙකම ඉලක්ක කරයි, දත්ත එකතු කිරීම, ආකෘති පුහුණුව සඳහා පූර්ව සැකසුම් කිරීම සහ අනුමාන යෙදුම් වලින් විස්තීර්ණ AI දත්ත කළමනාකරණය සාක්ෂාත් කර ගැනීම. OceanStor A310, තනි 5U රාක්කයක, කර්මාන්තයේ ප්‍රමුඛතම 400GB/s කලාප පළලක් සහ IOPS මිලියන 12ක් දක්වා, නෝඩ් 4096 දක්වා රේඛීය පරිමාණයෙන්, බාධාවකින් තොරව හරස් ප්‍රොටෝකෝල සන්නිවේදනය සක්‍රීය කරයි. ගෝලීය ගොනු පද්ධතිය (GFS) කලාප හරහා බුද්ධිමත් දත්ත ගෙතීම, දත්ත එකතු කිරීමේ ක්‍රියාවලීන් විධිමත් කිරීම සඳහා පහසුකම් සපයයි. ආසන්න-ගබඩා පරිගණනය දත්ත වලට ආසන්න දත්ත පෙර සැකසුම්, දත්ත චලනය අඩු කිරීම සහ පෙර සැකසුම් කාර්යක්ෂමතාව 30% කින් වැඩි දියුණු කරයි.
FusionCube A3000 Training/Inference Super-Converged Appliance, කර්මාන්ත මට්ටමේ විශාල මාදිලියේ පුහුණුවීම්/අනුගමන අවස්ථා සඳහා නිර්මාණය කර ඇති අතර, බිලියන ගණනක පරාමිතීන් සහිත ආකෘති ඇතුළත් යෙදුම් සඳහා පහසුකම් සපයයි. එය OceanStor A300 ඉහළ කාර්ය සාධන ගබඩා නෝඩ්, පුහුණු/නිගමන නෝඩ්, මාරු කිරීමේ උපකරණ, AI වේදිකා මෘදුකාංග සහ කළමනාකරණ සහ මෙහෙයුම් මෘදුකාංග ඒකාබද්ධ කරයි, විශාල මාදිලියේ හවුල්කරුවන්ට එක්-නැවතුම් බෙදා හැරීමක් සඳහා ප්ලග්-ඇන්ඩ්-ප්ලේ යෙදවීමේ අත්දැකීමක් සපයයි. භාවිතයට සූදානම්, එය පැය 2 ක් ඇතුළත යෙදවිය හැක. විවිධ ආදර්ශ පරිමාණ අවශ්‍යතාවලට ගැලපෙන පරිදි පුහුණු/උපකල්පනය සහ ගබඩා නෝඩ් යන දෙකම ස්වාධීනව සහ තිරස් අතට පුළුල් කළ හැක. මේ අතර, FusionCube A3000 GPU බෙදා ගැනීමට බහු ආකෘති පුහුණු සහ අනුමාන කාර්යයන් සක්‍රීය කිරීමට ඉහළ කාර්ය සාධන බහාලුම් භාවිතා කරයි, සම්පත් භාවිතය 40% සිට 70% දක්වා වැඩි කරයි. FusionCube A3000 නම්‍යශීලී ව්‍යාපාරික ආකෘති දෙකකට සහය දක්වයි: Huawei Ascend One-Stop Solution සහ තුන්වන පාර්ශ්ව හවුල්කරු විවෘත පරිගණකකරණය, ජාලකරණය සහ AI වේදිකා මෘදුකාංග සමඟ එක්-නැවතුම් විසඳුම.
Huawei හි Data Storage Product Line හි සභාපති Zhou Yuefeng ප්‍රකාශ කළේ, “මහා පරිමාණ ආකෘති යුගයේ දත්ත මගින් AI බුද්ධියේ උස තීරණය කරයි. දත්ත වාහකයා ලෙස, දත්ත ගබඩා කිරීම AI මහා පරිමාණ ආකෘති සඳහා ප්‍රධාන මූලික යටිතල ව්‍යුහය බවට පත්වේ. Huawei Data Storage අඛණ්ඩව නව්‍යකරණයන් සිදු කරනු ඇත, AI විශාල මාදිලියේ යුගය සඳහා විවිධාංගීකරණය වූ විසඳුම් සහ නිෂ්පාදන සපයයි, පුළුල් පරාසයක කර්මාන්ත හරහා AI සවිබල ගැන්වීම සඳහා හවුල්කරුවන් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරනු ඇත.
පසු කාලය: අගෝස්තු-01-2023
