7 වන අනාගත ජාල සංවර්ධන සමුළුව අතරතුර, Huawei හි ICT උපාය මාර්ග සහ අලෙවිකරණයේ ජ්යෙෂ්ඨ උප සභාපති සහ සභාපති Peng Song මහතා, “විස්තීර්ණ AI හැකියාවන් සක්රීය කිරීම සඳහා අවසානය දක්වා AI ජාලයක් ගොඩනැගීම” යන මැයෙන් ප්රධාන දේශනයක් පැවැත්වීය. කෘතිම බුද්ධියේ යුගයේ ජාල නවෝත්පාදනය ප්රධාන අරමුණු දෙකක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන බව ඔහු අවධාරණය කළේය: “AI සඳහා ජාලය” සහ “ජාල සඳහා AI”, සියලු අවස්ථා හරහා වලාකුළු, ජාලය, දාරය සහ අන්ත ලක්ෂ්යය සඳහා අන්තයේ සිට අන්ත ජාලයක් නිර්මාණය කිරීම. .
AI යුගයේ ජාල නවෝත්පාදනය ප්රධාන අරමුණු දෙකකින් සමන්විත වේ: “AI සඳහා වූ ජාලය” යනු AI සේවා සඳහා සහය වන ජාලයක් නිර්මාණය කිරීම, AI විශාල මාදිලිවලට පුහුණුවේ සිට අනුමාන දක්වා, කැපවූ සිට සාමාන්ය අරමුණ දක්වා අවස්ථා ආවරණය කිරීමට සහ සමස්ත වර්ණාවලිය පුරා විහිදේ. දාරය, දාරය, වලාකුළු AI. "ජාලය සඳහා AI" ජාල සවිබල ගැන්වීම සඳහා AI භාවිතා කරයි, ජාල උපාංග වඩාත් දක්ෂ කරයි, ජාල ඉහළ ස්වයංක්රීය, සහ මෙහෙයුම් වඩාත් කාර්යක්ෂම කරයි.
2030 වන විට ගෝලීය සම්බන්ධතා බිලියන 200 දක්වා ළඟා වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ, දත්ත මධ්යස්ථාන ගමනාගමනය දශකයක් තුළ 100 ගුණයකින් වර්ධනය වනු ඇත, IPv6 ලිපින විනිවිද යාම 90% දක්වා ළඟා වනු ඇතැයි පුරෝකථනය කර ඇත, සහ AI පරිගණක බලය 500 ගුණයකින් වැඩි වනු ඇත. මෙම ඉල්ලීම් සපුරාලීම සඳහා, වලාකුළු, ජාලය, දාරය සහ අන්ත ලක්ෂ්යය වැනි සියලු අවස්ථා ආවරණය වන පරිදි නිර්ණායක ප්රමාදය සහතික කරන ත්රිමාණ, අතිශය පුළුල්, බුද්ධිමත් දේශීය AI ජාලයක් අවශ්ය වේ. මෙය දත්ත මධ්යස්ථාන ජාල, පුළුල් ප්රදේශ ජාල සහ දාර සහ අන්ත ලක්ෂ්ය ස්ථාන ආවරණය කරන ජාල ඇතුළත් වේ.
අනාගත වලාකුළු දත්ත මධ්යස්ථාන: AI විශාල මාදිලියේ යුගයේ පරිගණක බල ඉල්ලුමේ දස ගුණයකින් වැඩි වීම සඳහා සහාය වීම සඳහා පරිණාමය වන පරිගණක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
ඉදිරි දශකය තුළ දත්ත මධ්යස්ථාන පරිගණක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ නවෝත්පාදනය සාමාන්ය පරිගණකකරණය, විෂම පරිගණකකරණය, සර්වසම්පූර්ණ පරිගණකකරණය, සම පරිගණනය සහ ගබඩා-පරිගණක ඒකාබද්ධ කිරීම වටා කැරකෙනු ඇත. දත්ත මධ්යස්ථාන පරිගණක ජාල බස් රථ ඉහළ කලාප පළල, අඩු ප්රමාද ජාල ලබා දෙමින් සම්බන්ධක ස්ථරයේ චිප් මට්ටමේ සිට DC මට්ටම දක්වා විලයනය සහ ඒකාබද්ධ කිරීම අත්කර ගනු ඇත.
අනාගත දත්ත මධ්යස්ථාන ජාල: දත්ත මධ්යස්ථාන පොකුරු පරිගණක විභවය මුදා හැරීමට නව්ය ශුද්ධ-ගබඩා-පරිගණක ෆියුෂන් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
පරිමාණය, කාර්ය සාධනය, ස්ථාවර ක්රියාකාරිත්වය, පිරිවැය සහ සන්නිවේදන කාර්යක්ෂමතාව සම්බන්ධ අභියෝග ජය ගැනීම සඳහා, අනාගත දත්ත මධ්යස්ථාන විවිධ පරිගණක පොකුරු නිර්මාණය කිරීම සඳහා පරිගණකකරණය සහ ගබඩා කිරීම සමඟ ගැඹුරු ඒකාබද්ධතාවයක් ලබා ගත යුතුය.
අනාගත පුළුල් ප්රදේශ ජාල: ත්රිමාණ අල්ට්රා-පුළුල් සහ යෙදුම්-දැනුවත් ජාල කාර්ය සාධනය අඩු නොකර බෙදා හරින ලද පුහුණුව සඳහා
පුළුල් ප්රදේශ ජාල වල නවෝත්පාදනයන් හතර දිශාවකින් IP+optical වටා කැරකෙනු ඇත: අතිවිශාල ධාරිතාවකින් යුත් සියලුම දෘශ්ය ජාල, බාධාවකින් තොරව දෘශ්ය-විද්යුත් සහජීවනය, යෙදුම්-දැනුවත් අත්දැකීම් සහතිකය සහ බුද්ධිමත් පාඩු රහිත ජාල-පරිගණක විලයනය.
Future Edge සහ Endpoint Networks: Last Mile AI අගය අගුළු ඇරීමට සම්පූර්ණ Optical Anchoring + Elastic Bandwidth
2030 වන විට, සම්පූර්ණ දෘෂ්ය නැංගුරම කොඳු නාරටියේ සිට මෙට්රොපොලිටන් ප්රදේශය දක්වා විහිදෙන අතර, කොඳු ඇට පෙළේ 20ms, පළාත තුළ 5ms සහ නාගරික ප්රදේශයේ 1ms යන තට්ටු තුනේ ප්රමාද කව ලබා ගනී. එජ් දත්ත මධ්යස්ථානවලදී, ප්රත්යාස්ථ කලාප පළල දත්ත සීඝ්රගාමී මංතීරු මඟින් ව්යවසායයන්ට Mbit/s සිට Gbit/s දක්වා දත්ත එක්ස්ප්රස් සේවා සපයනු ඇත.
තවද, “ජාලය සඳහා AI” ප්රධාන නවෝත්පාදන අවස්ථා පහක් ඉදිරිපත් කරයි: සන්නිවේදන ජාල විශාල මාදිලි, DCN සඳහා AI, පුළුල් ප්රදේශ ජාල සඳහා AI, දාර සහ අන්ත ලක්ෂ්ය ජාල සඳහා AI සහ ජාල මොළයේ මට්ටමින් අන්තයේ සිට ස්වයංක්රීයකරණ අවස්ථා. මෙම නවෝත්පාදන පහ හරහා, ස්වයංක්රීය, ස්වයං-සුවපත්, ස්වයං-ප්රශස්ත සහ ස්වයංක්රීය අනාගත ජාල පිළිබඳ දැක්ම සාක්ෂාත් කර ගැනීමට “ජාලය සඳහා AI” අපේක්ෂා කෙරේ.
ඉදිරිය දෙස බලන විට, අනාගත ජාල වල නව්ය අරමුණු සාක්ෂාත් කර ගැනීම විවෘත, සමුපකාර සහ අන්යෝන්ය වශයෙන් වාසිදායක AI පරිසර පද්ධතියක් මත රඳා පවතී. අනාගත AI ජාලය ඒකාබද්ධව ගොඩ නැගීම සහ 2030 දී බුද්ධිමත් ලෝකයක් කරා ගමන් කිරීම සඳහා ශාස්ත්රීය, කර්මාන්ත සහ පර්යේෂණ සමඟ සහයෝගීතාව තවදුරටත් ශක්තිමත් කිරීමට Huawei බලාපොරොත්තු වේ!
පසු කාලය: අගෝස්තු-29-2023